| Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision |
| handleiding_nieuw:spacematrix:rekenblok_handleiding [2025/12/26 15:26] – support | handleiding_nieuw:spacematrix:rekenblok_handleiding [2026/04/15 10:20] (current) – external edit 127.0.0.1 |
|---|
| <html> <!-- PAGINA: Spacematrix – Stedelijke Dichtheidsrekenmachine --> <h1>Spacematrix – Stedelijke Dichtheidsrekenmachine</h1> <p>Met de <strong>Stedelijke Dichtheidsrekenmachine</strong> (Spacematrix) maak je in enkele minuten een eerste, normatieve doorrekening van een gebiedsvariant. Je bepaalt de dichtheid (FSI/GSI), stelt een woningprogramma samen en neemt voorzieningen, parkeren en openbare ruimte mee in één samenhangend rekenbeeld. Dit is ideaal voor vroege verkenningen, variantenstudies en gesprekken waarin je snel wilt toetsen of een programma ruimtelijk “kan passen”.</p> <div style="margin: 1em 0;"> <a href="/wiki/doku.php?id=handleiding_nieuw:sub_spacematrix" style="display: inline-block; background: #eee; padding: 0.5em 1em; border-radius: 6px; text-decoration: none;"> → Terug naar de Spacematrix-tool </a> </div> <h2>Wat kun je ermee?</h2> <ul> <li>✔ <strong>Dichtheid positioneren</strong> – direct inzicht in FSI/GSI en de ligging in de Spacematrix.</li> <li>✔ <strong>Woningprogramma toetsen</strong> – verdeling over typen met m² BVO per woning en maximale aantallen.</li> <li>✔ <strong>Voorzieningen meenemen</strong> – normatieve m²-claim per woning op basis van bewoners en selectie.</li> <li>✔ <strong>Parkeren meenemen</strong> – ruimtebeslag van bovengronds parkeren in de draagkracht.</li> <li>✔ <strong>Openbare ruimte verdelen</strong> – normatieve verdeling van onbebouwde ruimte (groen, water, verharding).</li> <li>✔ <strong>Scenario’s vergelijken</strong> – opslaan, openen en varianten naast elkaar onderzoeken.</li> </ul> <h2>Hoe rekent deze tool? (korte theorie)</h2> <p>De rekenmachine werkt met een eenvoudig maar krachtig principe: het totale <strong>laadvermogen</strong> (BVO) in een gebied wordt bepaald door <strong>FSI × oppervlak</strong>. Dat laadvermogen wordt vervolgens verdeeld over:</p> <ul> <li><strong>Wonen</strong> (woningprogramma op basis van m² BVO per woning en verdeling over woningtypen)</li> <li><strong>Voorzieningen</strong> (m²-claim per woning op basis van bewoners en geselecteerde normen)</li> <li><strong>Parkeren (bovengronds)</strong> (m²-claim per woning op basis van parkeernorm, BVO/pp en aandeel bovengronds)</li> </ul> <p>Omdat voorzieningen en parkeren afhangen van het aantal woningen (en het aantal woningen juist weer afhangt van voorzieningen en parkeren), rekent de tool <strong>iteratief</strong>: hij benadert het resultaat in stappen totdat de uitkomst stabiel is.</p> <div style="margin: 1em 0; background: #f7f7f7; border: 1px solid #e2e2e2; padding: 0.8em 1em; border-radius: 6px;"> <strong>Belangrijk – iteratief effect:</strong><br> Na het kiezen van voorzieningen en/of parkeren kan het nodig zijn om <strong>meerdere keren</strong> op <em>Toepassen in rekenblok</em> te klikken. Dit komt doordat de tool eerst een inschatting maakt op basis van het huidige aantal woningen, daarna het aantal woningen opnieuw berekent, en vervolgens de ruimteclaim opnieuw kan verschuiven. Druk daarom nog één of twee keer opnieuw op <em>Toepassen in rekenblok</em> totdat de aantallen en totalen nauwelijks meer veranderen. </div> <h2>Overzicht van de interface</h2> <p>De tool bestaat uit vier tabbladen die samen één integrale berekening vormen. Bovenin beheer je scenario’s.</p> <div style="margin: 1em 0;"> <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:spacematrix:ui_overzicht.png" alt="Overzicht van de Stedelijke Dichtheidsrekenmachine" style="width: 100%; max-width: 900px; height: auto;"> </div> <h2>Werken met scenario’s</h2> <p>Scenario’s gebruik je om verschillende varianten van dezelfde locatie te verkennen. Denk aan verschillen in programma, parkeren of openbare-ruimtestructuur.</p> <h3>Scenario opslaan</h3> <ol> <li>Klik op <strong>Opslaan…</strong>.</li> <li>Geef een duidelijke naam (bijv. <em>Variant A – centrumstedelijk</em>).</li> <li>Het scenario wordt lokaal opgeslagen in je browser.</li> </ol> <h3>Scenario openen</h3> <ol> <li>Kies een scenario in de dropdown.</li> <li>De naam van het actieve scenario wordt rechtsboven getoond als <strong>Actief: …</strong>.</li> <li>Klik op <strong>Openen</strong> om de variant expliciet te laden (afhankelijk van jouw versie kan selectie ook direct actief worden).</li> </ol> <h3>Scenario verwijderen</h3> <p>Selecteer een scenario en klik op <strong>Verwijderen</strong>. Dit kan niet ongedaan worden gemaakt.</p> <div style="margin: 1em 0;"> <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:spacematrix:scenario_selectie.png" alt="Scenario’s opslaan en openen" style="width: 100%; max-width: 900px; height: auto;"> </div> <hr /> <h2>Tabblad 1 – Spacematrix Rekenblok</h2> <p>Het rekenblok is de kern: je voert oppervlakte, FSI en GSI in en stelt een woningprogramma samen. De tool bepaalt vervolgens hoeveel woningen passen binnen het totale laadvermogen (BVO), inclusief ruimte voor voorzieningen en bovengronds parkeren.</p> <h3>Invoer</h3> <ul> <li><strong>Oppervlak projectgebied (m²)</strong> – bruto plangebied.</li> <li><strong>FSI</strong> – totaal BVO / maaiveldoppervlak.</li> <li><strong>GSI</strong> – bebouwd oppervlak / maaiveldoppervlak.</li> </ul> <div style="margin: 1em 0;"> <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:spacematrix:rekenblok_basis.png" alt="Basisinvoer in het rekenblok" style="width: 100%; max-width: 900px; height: auto;"> </div> <h3>Spacematrix-visualisatie</h3> <p>De rode stip toont jouw combinatie van FSI en GSI in de Spacematrix. Dit helpt om varianten te duiden en te vergelijken.</p> <div style="margin: 1em 0;"> <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:spacematrix:spacematrix_visualisatie.png" alt="Positie in de Spacematrix" style="width: 100%; max-width: 900px; height: auto;"> </div> <h3>Woningprogramma</h3> <p>Per woningtype geef je het aandeel (%) en het gemiddelde m² BVO per woning op. De tool verdeelt de woningen over de typen en toont aantallen en totalen.</p> <div style="margin: 1em 0;"> <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:spacematrix:woningprogramma.png" alt="Woningprogramma invoer en resultaten" style="width: 100%; max-width: 900px; height: auto;"> </div> <p><em>Let op:</em> Als de verdeling niet exact 100% is, rekent de tool toch door door de percentages tijdelijk te normaliseren. Dit is bedoeld om snel te kunnen verkennen, maar zorg bij een definitieve variant dat de verdeling wel 100% is.</p> <hr /> <h2>Tabblad 2 – Voorzieningen</h2> <p>Hier bereken je de normatieve voorzieningenruimte op basis van bewoners en geselecteerde voorzieningen. De uitkomst wordt omgerekend naar m² per woning en daarna toegepast in het rekenblok.</p> <ol> <li>Vul <strong>aantal bewoners per woning</strong> in.</li> <li>Selecteer voorzieningen.</li> <li>Klik op <strong>Toepassen in rekenblok</strong>.</li> <li>Klik (indien nodig) nog één of twee keer opnieuw op <strong>Toepassen in rekenblok</strong> totdat de uitkomst stabiel is.</li> </ol> <div style="margin: 1em 0;"> <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:spacematrix:voorzieningen.png" alt="Voorzieningen tab" style="width: 100%; max-width: 900px; height: auto;"> </div> <p><em>Toelichting:</em> het woningprogramma wordt iteratief bepaald. Daardoor kan het getoonde totaal aan voorzieningenruimte licht afwijken van de uiteindelijke doorrekening.</p> <hr /> <h2>Tabblad 3 – Parkeren</h2> <p>In dit tabblad bepaal je de parkeeropgave. De ruimteclaim van <strong>bovengronds parkeren</strong> wordt verwerkt in het rekenblok. Ondergronds parkeren wordt wel getoond, maar telt niet mee in het bovengrondse ruimtebeslag.</p> <ul> <li><strong>Parkeerplaatsen per woning</strong></li> <li><strong>BVO per parkeerplaats (m²)</strong></li> <li><strong>% bovengronds / % ondergronds</strong></li> </ul> <ol> <li>Stel de parameters in.</li> <li>Klik op <strong>Toepassen in rekenblok</strong>.</li> <li>Klik (indien nodig) nog één of twee keer opnieuw op <strong>Toepassen in rekenblok</strong> totdat de uitkomst stabiel is.</li> </ol> <div style="margin: 1em 0;"> <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:spacematrix:parkeren.png" alt="Parkeren tab" style="width: 100%; max-width: 900px; height: auto;"> </div> <hr /> <h2>Tabblad 4 – Openbare Ruimte</h2> <p>Dit tabblad verdeelt de onbebouwde ruimte (oppervlak minus bebouwd oppervlak volgens GSI) over categorieën zoals groen, water, tuinen en verharding. Je kunt kiezen voor een standaardverdeling per stedelijkheidstype en deze daarna bijstellen.</p> <ol> <li>Kies een <strong>stedelijkheidstype</strong> (centrum, gemengd, suburbaan) of stel handmatig percentages in.</li> <li>Zorg dat de verdeling optelt tot <strong>100%</strong>.</li> <li>De tool toont m² per categorie en een visualisatie.</li> </ol> <div style="margin: 1em 0;"> <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:spacematrix:openbare_ruimte.png" alt="Openbare Ruimte tab" style="width: 100%; max-width: 900px; height: auto;"> </div> <hr /> <h2>Verder werken: Kengetallen & Beelden en de FSI-Meettool</h2> <p>De Spacematrix-tool staat niet op zichzelf. Je kunt hem combineren met de onderstaande onderdelen om je varianten te onderbouwen met voorbeelden en meetdata:</p> <ul> <li><strong>Kengetallen & Beelden</strong> – inspiratie en referenties (stadswijken/projecten) die helpen om jouw FSI/GSI en programmakeuzes te duiden.</li> <li><strong>FSI-Meettool</strong> – meet en onderbouw FSI/GSI en programma op basis van een concreet gebied, zodat je scenario’s beter aansluiten op de werkelijkheid.</li> </ul> <p>Door te starten met inspiratie en meetdata (Kengetallen & Beelden / FSI-Meettool) en daarna te rekenen in de Spacematrix, kun je sneller tot een robuuste eerste variant komen die geschikt is voor verdere uitwerking in Sumsonite.</p> <hr /> <h2>Interpretatie en gebruik in Sumsonite</h2> <p>De uitkomsten zijn bedoeld als snelle, consistente onderbouwing van varianten. Gebruik de resultaten als input voor verdere uitwerking in Sumsonite (haalbaarheid, GREX/VEX, scenariovergelijkingen) en leg aannames expliciet vast.</p> <ul> <li><strong>Timing</strong>: gebruik dit instrument vooral in de initiatieffase en bij variantenstudies.</li> <li><strong>Robuustheid</strong>: toets gevoeligheden door meerdere scenario’s te maken (programma, parkeren, voorzieningen).</li> <li><strong>Vervolg</strong>: vertaal de gekozen variant naar Sumsonite voor financiële doorrekening en rapportage.</li> </ul> <div style="margin: 1em 0;"> <a href="/wiki/doku.php?id=handleiding_nieuw:sub_spacematrix" style="display: inline-block; background: #eee; padding: 0.5em 1em; border-radius: 6px; text-decoration: none;"> → Terug naar de Spacematrix-tool </a> </div> </html> | <html> |
| | <style> |
| | .pv { max-width:880px; margin:0 auto; font-family:system-ui,-apple-system,sans-serif; font-size:14px; color:#334155; line-height:1.5; } |
| | |
| | .pv-hero { background:linear-gradient(135deg,#0f766e 0%,#0d9488 55%,#22c55e 100%); color:#fff; border-radius:12px; padding:32px 36px; margin:12px 0 28px; } |
| | .pv-hero h1 { margin:0 0 10px; font-size:30px; font-weight:800; } |
| | .pv-hero p { margin:0; font-size:15px; opacity:.92; max-width:560px; line-height:1.55; } |
| | .pv-btns { display:flex; gap:10px; flex-wrap:wrap; margin-top:20px; align-items:center; } |
| | .btn-white { display:inline-block; background:#fff; color:#0f766e; font-weight:700; padding:10px 22px; border-radius:8px; text-decoration:none; font-size:14px; } |
| | .btn-images { display:inline-block; background:#16a34a; color:#fff; font-weight:800; padding:11px 24px; border-radius:8px; text-decoration:none; font-size:14px; border:2px solid #15803d; letter-spacing:.01em; box-shadow:0 2px 8px rgba(0,0,0,.25); } |
| | |
| | .pv-head { font-size:13px; font-weight:800; text-transform:uppercase; letter-spacing:.07em; color:#0f766e; margin:28px 0 14px; padding-bottom:7px; border-bottom:3px solid #ccfbf1; } |
| | .pv-head-prominent { font-size:16px; font-weight:800; letter-spacing:.01em; text-transform:none; color:#0f172a; margin:28px 0 14px; padding-bottom:8px; border-bottom:3px solid #0d9488; } |
| | |
| | /* Workflow */ |
| | .pv-flow { display:flex; align-items:stretch; gap:0; overflow-x:auto; margin:0 0 8px; } |
| | .pv-step { flex:1; min-width:130px; background:#f8fafc; border:1px solid #e2e8f0; padding:12px 10px; text-align:center; } |
| | .pv-step + .pv-step { border-left:none; } |
| | .pv-step:first-child { border-radius:8px 0 0 8px; } |
| | .pv-step:last-child { border-radius:0 8px 8px 0; } |
| | .pv-step.hl { background:#f0fdfa; border-color:#99f6e4; border-left:1px solid #99f6e4 !important; } |
| | .pv-step-num { width:22px; height:22px; background:#0d9488; color:#fff; border-radius:50%; font-size:11px; font-weight:800; display:inline-flex; align-items:center; justify-content:center; margin-bottom:6px; } |
| | .pv-step-title{ font-weight:700; font-size:12px; color:#0f172a; margin-bottom:2px; } |
| | .pv-step.hl .pv-step-title { color:#0f766e; } |
| | .pv-step-sub { font-size:10px; color:#64748b; line-height:1.35; } |
| | .pv-arr { display:flex; align-items:center; color:#0d9488; font-size:16px; flex-shrink:0; padding:0 2px; align-self:center; } |
| | |
| | /* FSI-meettool — subtiel */ |
| | .pv-fsi-tip { display:flex; align-items:baseline; gap:6px; font-size:11px; color:#94a3b8; margin:4px 0 0; } |
| | .pv-fsi-tip a { color:#64748b; } |
| | |
| | /* Tab-stijl vier tabbladen */ |
| | .pv-tabs { display:flex; gap:0; border-bottom:2px solid #e2e8f0; margin:12px 0 0; } |
| | .pv-tab-btn { flex:1; padding:8px 6px; background:#f8fafc; border:1px solid #e2e8f0; border-bottom:none; cursor:pointer; font-size:11px; font-weight:600; color:#64748b; text-align:center; position:relative; margin-bottom:-2px; transition:background .12s; } |
| | .pv-tab-btn + .pv-tab-btn { border-left:none; } |
| | .pv-tab-btn:first-child { border-radius:6px 0 0 0; } |
| | .pv-tab-btn:last-child { border-radius:0 6px 0 0; } |
| | .pv-tab-btn.active { background:#fff; color:#0f766e; border-bottom:2px solid #fff; z-index:1; } |
| | .pv-tab-btn img { width:36px; height:28px; object-fit:cover; object-position:top center; display:block; margin:0 auto 4px; border-radius:3px; border:1px solid #e2e8f0; } |
| | .pv-tab-btn.active img { border-color:#99f6e4; } |
| | .pv-tab-content { display:none; border:1px solid #e2e8f0; border-top:none; background:#fff; padding:14px 16px; border-radius:0 0 8px 8px; margin-bottom:16px; } |
| | .pv-tab-content.active { display:block; } |
| | .pv-tab-content h3 { margin:0 0 6px; font-size:14px; color:#0f766e; } |
| | .pv-tab-content p { margin:0; font-size:13px; color:#475569; line-height:1.55; } |
| | .pv-tab-content img.full { width:100%; max-width:380px; height:auto; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:6px; display:block; margin:10px 0 0; } |
| | |
| | /* Cards */ |
| | .pv-grid { display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr; gap:14px; margin:10px 0; } |
| | .pv-grid-3 { display:grid; grid-template-columns:1fr 1fr 1fr; gap:12px; margin:10px 0; } |
| | .pv-card { background:#f8fafc; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; padding:14px 15px; } |
| | .pv-card h3 { margin:0 0 5px; font-size:13px; color:#0f172a; } |
| | .pv-card p { margin:0; font-size:12px; color:#475569; line-height:1.5; } |
| | |
| | .pv-img { background:#f1f5f9; border:1px solid #e2e8f0; border-radius:8px; overflow:hidden; margin:10px 0; } |
| | .pv-img img { width:100%; height:auto; display:block; } |
| | .pv-img-cap { font-size:11px; color:#94a3b8; padding:6px 10px; text-align:center; font-style:italic; } |
| | |
| | .ai-badge { display:inline-flex; align-items:center; background:#fefce8; border:1px solid #fde68a; border-radius:12px; padding:2px 8px; font-size:10px; font-weight:700; color:#92400e; margin-left:6px; vertical-align:middle; } |
| | |
| | .pv-cmp { width:100%; border-collapse:collapse; font-size:13px; margin:10px 0; } |
| | .pv-cmp th { background:#f8fafc; padding:8px 12px; border:1px solid #e2e8f0; text-align:left; font-size:12px; } |
| | .pv-cmp th:nth-child(2),.pv-cmp th:nth-child(3) { text-align:center; min-width:90px; } |
| | .pv-cmp td { padding:7px 12px; border:1px solid #e2e8f0; } |
| | .pv-cmp td:nth-child(2),.pv-cmp td:nth-child(3) { text-align:center; } |
| | .pv-cmp tr:nth-child(even) td { background:#fafafa; } |
| | .ck { color:#16a34a; font-weight:700; } |
| | .no { color:#cbd5e1; } |
| | .abs { background:#fef9f0 !important; } |
| | |
| | .pv-upgrade { background:linear-gradient(135deg,#0f766e,#0d9488); color:#fff; border-radius:10px; padding:24px 28px; margin:28px 0; } |
| | .pv-upgrade h2 { margin:0 0 8px; font-size:19px; } |
| | .pv-upgrade p { margin:0 0 16px; opacity:.9; font-size:13px; max-width:560px; } |
| | .btn-upgrade { display:inline-block; background:#fff; color:#0f766e; font-weight:700; padding:10px 22px; border-radius:8px; text-decoration:none; font-size:14px; } |
| | |
| | @media(max-width:600px){ |
| | .pv-grid,.pv-grid-3 { grid-template-columns:1fr; } |
| | .pv-flow { flex-direction:column; } |
| | .pv-arr { transform:rotate(90deg); align-self:center; } |
| | .pv-tabs { flex-wrap:wrap; } |
| | } |
| | </style> |
| | <script> |
| | function showTab(n){ |
| | document.querySelectorAll('.pv-tab-btn').forEach((b,i)=>b.classList.toggle('active',i===n)); |
| | document.querySelectorAll('.pv-tab-content').forEach((c,i)=>c.classList.toggle('active',i===n)); |
| | } |
| | </script> |
| | |
| | <div class="pv"> |
| | |
| | <!-- HERO --> |
| | <div class="pv-hero"> |
| | <h1>Programmaverkenner v2</h1> |
| | <p>Van referentieproject naar haalbaarplan — in één middag.<br> |
| | Normatief rekenen, ruimtelijk toetsen en financieel onderbouwen met slimme |
| | algoritmes, open-source data en AI.</p> |
| | <div class="pv-btns"> |
| | <a class="btn-white" href="/wiki/tools/dichtheid_V2/">→ Open de Programmaverkenner</a> |
| | <a class="btn-images" href="/wiki/doku.php?id=handleiding_nieuw:sub_kengetallenbeelden">📷 Beeldenbank & Kengetallen</a> |
| | </div> |
| | </div> |
| | |
| | |
| | <!-- WORKFLOW --> |
| | <div class="pv-head-prominent">De Sumsonite workflow — van referentieproject naar haalbaarplan</div> |
| | <div class="pv-flow"> |
| | <div class="pv-step"> |
| | <div class="pv-step-num">1</div> |
| | <div class="pv-step-title">Beeldenbank</div> |
| | <div class="pv-step-sub">Kies referentieproject. Lees FSI/GSI/OSR af.</div> |
| | </div> |
| | <div class="pv-arr">▶</div> |
| | <div class="pv-step hl"> |
| | <div class="pv-step-num" style="background:#16a34a;">2</div> |
| | <div class="pv-step-title">Programmaverkenner</div> |
| | <div class="pv-step-sub">Reken programma door. Woningen, voorzieningen, parkeren.</div> |
| | </div> |
| | <div class="pv-arr">▶</div> |
| | <div class="pv-step"> |
| | <div class="pv-step-num">3</div> |
| | <div class="pv-step-title">Ontwerp Verkenner</div> |
| | <div class="pv-step-sub">Teken projectgrens. Massing automatisch gegenereerd.</div> |
| | </div> |
| | <div class="pv-arr">▶</div> |
| | <div class="pv-step"> |
| | <div class="pv-step-num">4</div> |
| | <div class="pv-step-title">Haalbaarheid</div> |
| | <div class="pv-step-sub">Normatieve GREX/VEX. Bouwkosten, opbrengsten, residuele grondwaarde.</div> |
| | </div> |
| | <div class="pv-arr">▶</div> |
| | <div class="pv-step"> |
| | <div class="pv-step-num">5</div> |
| | <div class="pv-step-title">Gebiedsexploitatie</div> |
| | <div class="pv-step-sub">Samenwerken aan transparante GREX en VEX in Sumsonite.</div> |
| | </div> |
| | </div> |
| | <p style="font-size:12px;color:#64748b;margin:4px 0 6px;"> |
| | Traditioneel: 6–12 weken | |
| | <strong style="color:#0d9488;">Met Sumsonite: één middag</strong> |
| | </p> |
| | <div class="pv-fsi-tip"> |
| | <span>ℹ︎</span> |
| | <span>FSI/GSI van een bestaand gebied zelf inmeten? |
| | Gebruik de <a href="/wiki/doku.php?id=handleiding_nieuw:sub_fsi_meettool">FSI-meettool →</a></span> |
| | </div> |
| | |
| | |
| | <!-- SCREENSHOT HOOFDSCHERM --> |
| | <div class="pv-head">De Programmaverkenner in beeld</div> |
| | <div class="pv-img"> |
| | <img src="/wiki/lib/exe/fetch.php?media=handleiding_nieuw:afbeeldingen:pv2_overzicht.png" |
| | alt="Overzicht Programmaverkenner v2" onerror="this.parentNode.style.minHeight='160px'"> |
| | <div class="pv-img-cap">Vijf-blokken metrics balk, woningprogramma en samenvatting laadvermogen.</div> |
| | </div> |
| | |
| | |
| | <!-- VIER TABBLADEN ALS ECHTE TABS --> |
| | <div class="pv-head">Vier tabbladen, één integrale berekening</div> |
| | |
| | <div class="pv-tabs"> |
| | <button class="pv-tab-btn active" onclick="showTab(0)"> |
| | <img src="data:image/png;base64,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 |
